科技“战疫 ”,且看人工智能和大数据技术如何对抗疫情

在新冠肺炎疫情的对抗中，人工智能和大数据技术发挥了至关重要的作用 ，具体体现在以下几个方面：疫情监测与分析BlueDot公司：利用AI平台通过筛选数据预测疾病发生的可能性 。其自然语言处理（NLP）技术分析全球人类语言信息
，帮助预测疾病爆发
。

总结：高新技术在“战疫
”中通过通信基建 、物资支援
、技术保障及政策扶持形成合力，既体现了科技企业的社会责任 ，也彰显了国家长期战略布局的成效。未来
，随着5G、人工智能等技术的深化应用，高新技术将在公共卫生领域发挥更大价值 。

疫情倒逼新技术加速落地 ，数字科技成为经济转型核心驱动力前沿科技多点开花
，支撑“科技战疫”大数据 、人工智能
、物联网、区块链等技术广泛应用于医疗诊断 、远程配送
、便民服务等领域
。

疫情之下，科技互联网在信息传播、物资辅助 、数据服务以及AI技术等方面的突出表现 ，实际也是一次价值回归式的自我检阅。优质平台、优质产品
、优质技术价值被进一步证明，处于青壮年的互联网平台们也将在这一轮价值确认后
，获得业界对它们的新的认知 。

AI人脸测温门禁助力企业安全复工云天励飞自主研发的AI人脸测温门禁，首先识别通行人员是否佩戴口罩 ，确认佩戴后再进行体温检测
，体温正常方可通行
。该设备全程无需人工参与，实现了无接触出入测温和戴口罩人脸识别 ，已在深圳多个科技和产业园区启用
，助力企业复工复产。

新冠疫情来袭,AI技术+软件机器人也可以献出一份宝贵援助

AI技术与软件机器人（如小帮软件机器人）可通过自动化处理重复性任务、优化业务流程 、减少人力依赖等方式，在新冠疫情防控中提供高效援助 ，帮助企事业单位维持运转并降低交叉感染风险 。

辅助AI技术落地应用软件机器人可作为AI技术的载体
，结合自然语言处理（NLP）
、计算机视觉等技术，实现更复杂的防控场景。例如 ，通过OCR识别技术自动提取检测报告中的关键信息
，或利用NLP分析流调文本以快速定位密接人员，提升防控效率
。

在新冠肺炎疫情的对抗中 ，人工智能和大数据技术发挥了至关重要的作用，具体体现在以下几个方面：疫情监测与分析BlueDot公司：利用AI平台通过筛选数据预测疾病发生的可能性。其自然语言处理（NLP）技术分析全球人类语言信息
，帮助预测疾病爆发 。

扫描机器，通过红外相机快速鉴别出人群中的高温人员 ，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息
，通过 AI 技术进行识别和分析人员信息，可以辅助各类公共场所工作人员快速筛查体温异常者 ，而且高热报警带宽可达到每秒 15 人
。新冠病毒药物筛选 长期来看
，抑制疫情再发展的根本解决办法便是快速研制出抗病毒的药物。

对抗冠状病毒爆发,AI能做什么?

〖壹〗 、AI在抗击冠状病毒爆发中可发挥多方面作用，包括疫情预警
、传播预测、资源分配 、辅助药物研发及健康危机监测等 。疫情早期预警 AI技术能够自动挖掘世界各地新闻报道和在线内容 ，帮助专家识别可能导致潜在流行病的异常情况
。

〖贰〗
、技术赋能：AI助力抗击疫情2020年疫情期间
，AI技术成为医疗领域的重要工具，显著提升了抗疫效率。药物筛选加速：华为云EI医疗智能体团队联合多家机构 ，利用AI技术对新型冠状病毒的多个靶标蛋白进行超大规模计算机辅助药物筛选 。

〖叁〗、配套公益行动马云公益基金会同期宣布捐赠一亿元人民币
，专项用于新型冠状病毒疫苗研发，形成“技术+资金 ”的双重支持模式 ，进一步推动科研进展
。总结：阿里云通过开放AI算力 、联合科研机构
、明确支持场景，构建了覆盖病毒分析、药物设计 、数据挖掘的全链条技术支撑体系
，为抗击疫情提供了关键基础设施。

〖肆〗、智能化处理，有序有效推进诊治对抗新冠病毒过程中医生相当疲劳 ，推想AI可进行智能化处理
，如肺内感染病灶检出，分析异常病例和重症病例 ，有序化分级治疗
，协调医疗资源 。全自动前后片对比和疗效评估等功能，帮助医生更快速准确完成治疗评估 ，节省医生精力和时间
。

〖伍〗
、零售领域：大数据+AI正在全方位提升零售效率。悠络客的人脸识别技术、物体识别技术等可以应用于零售门店的客流统计 、商品管理
、精准营销等方面
，帮助零售商实现数字化转型 。教育领域：个性化学习是教育AI的重点。